Исходное сообщение
"Компания D-Wave открыла код вычислительного пакета для квант..." Отправлено opennews, 12-Янв-17 10:14
Компания D-Wave Systems (https://en.wikipedia.org/wiki/D-Wave_Systems), которая первой наладила промышленное производство предметно-ориентированных квантовых компьютеров (https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9A%D0%... и совместно с Google, NASA и USRA участвует в инициативе Quantum AI Lab (https://en.wikipedia.org/wiki/Quantum_Artificial_Intelligenc... объявила (http://www.dwavesys.com/press-releases/d-wave-initiates-open...об открытии исходных текстов пакета Qbsolv (https://github.com/dwavesystems/qbsolv), предназначенного для упрощения построения программ для квантовых компьютеров разработчиками без наличия специальной подготовки в области квантовой физики. Код открыт (https://github.com/dwavesystems/qbsolv) под лицензией Apache 2.0 и включает компоненты на языках Си и Python. Ранее пакет Qbsolv уже был опробован некоторыми партнёрами D-Wave, а теперь открыт доступ для широкой публики и любой желающий может принять участие в его развитии. Открытие кода является частью стратегии D-Wave по созданию экосистемы разработчиков для квантовых компьютеров. В настоящее время не все компьютерные специалисты осознают потенциал технологий квантовых вычислений, Qbsolv делает (https://www.wired.com/2017/01/d-wave-turns-open-source-democ... данные возможности осязаемыми и позволяет исследователям и практикам подключиться к разработке. Qbsolv позволяет создавать высокоуровневые инструменты и приложения, опирающиеся на вычисления на квантовых компьютерах, не требуя понимания отвлечённых абстракций и принципов построения квантовых вычислений. Задействование квантовых систем позволяет ускорить решение больших и сложных математических проблем. В частности, Qbsolv предлагает систему для задействования квантовых компьютеров для выполнение квадратичных произвольных двоичных оптимизаций (Quadratic unconstrained binary optimization - QUBO (https://en.wikipedia.org/wiki/Quadratic_unconstrained_binary... востребованных  в системах машинного обучения. Qbsolv позволяет решать большие проблемы оптимизации за счёт их разбиения на сегменты, которые по отдельности могут выполняться на квантовых процессорах D-Wave с последующей компоновкой результатов в итоговое решение. Сегментирование позволяет сократить время решение проблемы до 20 раз по сравнению с вычислением на квантовом процессоре задачи целиком. В качестве практических примеров уже созданных на базе Qbsolv приложений приводится система для предсказания у пациентов эпилептических припадков за 20-40 минут до их появления. Другим примеров является использование для сокращения времени и стоимости производства за счёт выбора оптимальной стратегии группирования станков и деталей. URL: http://www.dwavesys.com/press-releases/d-wave-initiates-open... Новость: http://www.opennet.ru/opennews/art.shtml?num=45841