Исходное сообщение
"PIFu - система машинного обучения для построения 3D-модели ч..." Отправлено Аноним, 14-Июн-20 18:50
> Нейронки - это тупик! Применение "машинного обучения" в текущем виде - это тупик. А нейронки как раз таки очень эффективны для обработки изображений (это доказано). Только надо как-то более детерминировано структуру сети выбирать и обучать не методом тыка (как сейчас любят делать). Если тупо скармливая обучающие выборки для какой-то нейронки с рандомной структурой - она подстроится, но остается некий неизвестный процент "фейловых" результатов/артефактов, которые вообще непонятно как устранять и как искать. Вообще, нужно что-то типа хорошего матанализа для нейронных сетей. Любой школьник знает, что получить параболу с двумя экстремумами на действительных числах никак не выйдет... А в случае нейронки - разработчик/data scientist вообще не в курсе что от неё можно ожидать и что она будет "додумывать", отклоняясь от реальности.