/ Для программиста / Машинное обучение, AI | ||
· | 12.11.2024 | DeepMind открыл код AlphaFold 3, AI-системы моделирования структуры белков (39 +25) |
Компания Google DeepMind опубликовала исходные тексты системы машинного обучения AlphaFold 3, предназначенной для предсказания трёхмерной структуры белков и моделирования взаимодействия белков с другими типами молекул. За создание алгоритмов машинного обучения, реализованных во второй версии AlphaFold, в этом году присуждена Нобелевская премия по химии. Связанный с AlphaFold 3 инструментарий написан на Python и C++, и распространяется под лицензией CC BY-NC-SA 4.0. Натренированные модели предоставляются на основе пользовательского соглашения. Отдельно запущен сервер, позволяющий экспериментировать с AlphaFold 3 в online-режиме...
| ||
· | 05.11.2024 | Обновление Firefox 132.0.1. Тестирование AI-модели Mozilla для описания изображений (80 +6) |
Доступен корректирующий выпуск Firefox 132.0.1, в котором устранены проблемы с воспроизведением видео на некоторых сайтах, использующих DRM-защиту Widevine L3, таких как nintendo.com. В новой версии также устранена ошибка, приводящая к сбросу настроек темы оформления в значение по умолчанию после перезапуска Firefox...
| ||
· | 04.11.2024 | Опубликована открытая AI-модель hertz-dev для полнодуплексного голосового общения (44 +18) |
Компания Standard Intelligence объявила о публикации hertz-dev, первой открытой AI-модели для синтеза речи в полнодуплексном режиме, которая может использоваться в качестве основы для создания систем голосового общения в реальном времени или генерации разговорной речи. Модель позволяет генерировать речь, близкую к голосовым данным, на которых она обучена, и обеспечивая взаимодействие в стиле живого человеческого общения без задержек, напоминающих прерывистый телефонный разговор. Наработки проекта распространяются под лицензией Apache 2.0...
| ||
· | 02.11.2024 | Google использовал большую языковую модель для выявления уязвимости в SQLite (131 +18) |
Исследователи из подразделений Google Project Zero и Google DeepMind опубликовали отчёт о развитии AI-системы Big Sleep, построенной на базе большой языковой модели Gemini 1.5 Pro и предназначенной для определения уязвимостей в исходном коде. Достижением проекта стало выявление с использованием Big Sleep первой пригодной для эксплуатации и ранее неизвестной уязвимости в существующем проекте. Уязвимость выявлена в результате проверки AI-системой кодовой базы СУБД SQLite и приводит к переполнению за нижнюю границу буфера в стеке (buffer underflow). Проблема обнаружена в недавно принятом коде и устранена до его попадания в финальный релиз SQLite 3.47.0...
| ||
· | 31.10.2024 | Инициатива по отмене определения открытой AI-системы, как обесценивающего понятие Open Source (83 +39) |
Бредли Кун (Bradley M. Kuhn), исполнительный директор и один из создателей правозащитной организации Software Freedom Conservancy (SFC), выступил c критикой недавно опубликованного организацией OSI (Open Source Initiative) определения открытой AI-системы (Open Source AI). По мнению Куна организация OSI поторопилась с публикацией финального варианта определения и утвердила его без длительного всестороннего обсуждения и на начальном этапе становления подобных систем. Для сравнения определение Open Source было дано после многих лет размышлений и обсуждений. Что касается опубликованного определения открытой AI-системы, то на данной стадии его следовало назвать не определением, а рекомендацией...
| ||
· | 28.10.2024 | Организация OSI выработала критерии открытости AI-систем (56 +14) |
Организация Open Source Initiative (OSI), занимающаяся проверкой лицензий на предмет соответствия критериям Open Source, утвердила документ Open Source AI Definition v1.0 (OSAID), в котором сформулировано определение открытого AI. AI-система может считаться открытой, если она соответствует следующим критериям:...
| ||
· | 22.09.2024 | Обновление голосовых данных Mozilla Common Voice 19.0 (21 +10) |
Компания Mozilla обновила наборы голосовых данных Common Voice, включающие примеры произношения более 200 тысяч человек. Данные опубликованы как общественное достояние (CC0). Предложенные наборы можно использовать в системах машинного обучения для построения моделей распознавания и синтеза речи. По сравнению с прошлым обновлением объём речевого материала в коллекции увеличился с 31.8 до 32.6 тысяч часов речи, из которых более 20 тысяч часов прошли процедуру проверки. Число поддерживаемых языков увеличилось со 129 до 131...
| ||
· | 16.09.2024 | Исследование Open Source в области машинного обучения и работы с данными в РФ (32 +22) |
Участники опенсорс-сообщества Университета ИТМО опубликовали результаты исследования, в котором проанализировали особенности и тенденции в развитии и использовании в России общемирового открытого ПО в области машинного обучения и работы с данными. В отчёте приведены мнения экспертов Яндекса, Сбера, Т-Банка, VK, Wildberries, Рокет Контрола, CodeScoring и МФТИ, проанализированы открытые данные из GitHub и смежных сервисов, построены рейтинги, графики и таблицы...
| ||
· | 23.08.2024 | Mozilla развивает инструментарий для распознавания речи Whisperfile (50 +15) |
Компания Mozilla развивает инструментарий распознавания речи Whisperfile, включающий независимую высокопроизводительную реализацию модели машинного обучения Whisper, разработанной и открытой организацией OpenAI. Инструментарий создан на основе whisper.cpp, реализации модели Whisper на C/C++, созданной Георгием Гергановым (автор llama.cpp). Код написан на языке С++ и распространяется под лицензией MIT...
| ||
· | 06.08.2024 | Google экспериментирует со встраиванием в Chrome большой языковой модели (147 –16) |
Компания Google объявила о проведении эксперимента по встраиванию в Chrome большой языковой модели машинного обучения. Для доступа к модели из web-приложений и браузерных дополнений предложен API Prompt, позволяющий отправлять запросы на естественном языке, по аналогии с чатботами. Предполагается, что встроенная в браузер большая языковая модель упростит выполнение AI-задач в web-приложениях и позволит не заботиться об установке и управлении языковыми моделями...
| ||
· | 27.06.2024 | Рейтинг открытости генеративных AI-моделей (60 +16) |
Исследователи из Университета Неймегена (Нидерланды) подготовили рейтинг открытости 40 больших языковых моделей и 7 моделей для генерации изображений по текстовому описанию, которые заявлены производителями как открытые. Из-за того, что критерии открытости моделей машинного обучения ещё только формируются, в настоящее время сложилась ситуация, когда под видом открытых распространяются модели, имеющие лицензию, ограничивающую область использования (например, многие модели запрещают применение в коммерческих проектах). Также часто производители не предоставляют доступ к используемым при обучении данным, не раскрывают детали реализации или не открывают полностью сопутствующий код...
| ||
· | 15.06.2024 | В Fedora 41 планируют добавить AI-инструменты и расширить поддержку GPU NVIDIA (90 +13) |
Кристиан Шаллер (Christian Schaller), возглавляющий Fedora Desktop Team и группу по развитию десктоп-систем в компании Red Hat, рассказал о некоторых возможностях, которые планируют добавить в следующий выпуск Fedora Workstation:...
| ||
· | 03.06.2024 | Утечка токенов пользователей платформы Hugging Face Spaces (19 +3) |
Компания Hugging Face раскрыла сведения о компрометации инфраструктуры платформы Hugging Face Spaces, предоставляющей инструменты для создания приложений-демонстраций для моделей машинного обучения и поддерживающей каталог подобных приложений. Сотрудники Hugging Face выявили следы несанкционированного доступа к платформе, который мог привести к утечке конфиденциальных данных пользователей, включая ключи и токены. Затронутые утечкой токены отозваны, а пользователям направлено соответствующее уведомление с рекомендацией обновить свои ключи и токены, а также перейти на новые токены, предоставляющие выборочное управление доступом...
| ||
· | 29.05.2024 | Опубликована AI-модель ChatTTS для синтеза речи (47 +15) |
Проект ChatTTS опубликовал модель и связанный с ней инструментарий машинного обучения для синтеза эмоциональной речи. Проект ChatTTS специально оптимизирован для использования в диалоговых системах, таких как интерактивные помощники, и нацелен на воспроизведение свойств естественного эмоционального общения. Поддерживается взаимодействие с несколькими говорящими и построение интерактивного диалога. Корректно отслеживаются и воспроизводятся при синтезе просодические элементы, такие как смех, паузы и междометия...
| ||
· | 15.05.2024 | В NetBSD введён запрет на использование кода, сгенерированного AI-системами (108 +31) |
Организация NetBSD Foundation представила обновлённые правила внесения изменений в дерево исходных текстов проекта. В новых правилах появился пункт, запрещающий включение в состав NetBSD кода, сгенерированного с использованием AI-инструментов на базе больших языковых моделей, таких как ChatGPT, GitHub Copilot и Code Llama, без предварительного письменного утверждения командой Core Team. В качестве причины упомянуты неопределённость в области авторских прав и несоответствия политике лицензирования NetBSD...
| ||
Следующая страница (раньше) >> |
Закладки на сайте Проследить за страницей |
Created 1996-2024 by Maxim Chirkov Добавить, Поддержать, Вебмастеру |